10月12日，2023年（第五屆）全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)暨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新應(yīng)用·行業(yè)推廣行動(dòng)案例發(fā)布（以下簡稱大會(huì)）在浙江桐鄉(xiāng)召開。會(huì)上，中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)會(huì)長、工業(yè)和信息化部原部長李毅中做《推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級走深向?qū)崱分髦紙?bào)告。他提出，要肯定成績、查找問題，錨定智能制造主攻方向，在數(shù)據(jù)價(jià)值化上下真功夫，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級做實(shí)、做深、做優(yōu)，推進(jìn)新型工業(yè)化。

查找問題 直面數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級挑戰(zhàn)

李毅中認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級當(dāng)前還存在一些“不深不實(shí)”的表象。

一是自上而下貫徹力度大，自下而上積極性還顯不足。數(shù)字經(jīng)濟(jì)沒有先例也缺乏經(jīng)驗(yàn)，對于一些企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的困難顧慮存在缺乏積極主動(dòng)等問題，要把自上而下的號召轉(zhuǎn)化為自下而上的動(dòng)力，通過典型范例和實(shí)際幫扶讓企業(yè)看到潛力和希望，認(rèn)識(shí)到數(shù)字化的必要性緊迫性，增強(qiáng)主動(dòng)性和積極性。

二是推廣方式多為文件、會(huì)議、論壇等，缺乏鮮活有效的樣板和對口幫扶，有的存在著與實(shí)際結(jié)合不夠，與生產(chǎn)制造結(jié)合不夠，坐而論道的現(xiàn)象。數(shù)字化進(jìn)程的成效應(yīng)表現(xiàn)為企業(yè)、行業(yè)、領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)的提高和改善，通過開展專業(yè)性競賽會(huì)取得較好效果。

三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著力點(diǎn)還沒有深入到生產(chǎn)制造的核心部位。轉(zhuǎn)型升級必然會(huì)有個(gè)過程，但目前有些轉(zhuǎn)型停留在辦公數(shù)字化、報(bào)表賬目等表層應(yīng)用，有些停滯在供銷商務(wù)、物流倉儲(chǔ)等外圍應(yīng)用，鮮有技術(shù)創(chuàng)新或科研成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。需要加快由表及里、由淺入深，抓住實(shí)際生產(chǎn)要素，抓住生產(chǎn)制造的核心環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

四是大數(shù)據(jù)的功能發(fā)揮一般還處于初級水平。大數(shù)據(jù)用在工業(yè)制造業(yè)的功能表現(xiàn)為描述、診斷、預(yù)測、指令4個(gè)等級，不少企業(yè)還處于第一、二級，實(shí)現(xiàn)了可視化，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)“病灶”隱患。尚達(dá)不到預(yù)測未來時(shí)空變化，做出改進(jìn)決策。根本措施是將數(shù)字技術(shù)和工業(yè)技術(shù)深度融合，創(chuàng)造更高級的應(yīng)用場景。

錨定智能制造主攻方向 推動(dòng)數(shù)字化向智能化升級邁進(jìn)李毅中認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級，智能制造是主攻方向。多年實(shí)踐有了較大進(jìn)展，尚需持續(xù)加力，建議從以下三個(gè)方面入手：

首先，引入人工智能，提升產(chǎn)業(yè)的智能化水平。健全完善數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算這三個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，提升計(jì)算能力。行業(yè)要因業(yè)施策，企業(yè)要分層次、分階段抓起。自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化循序漸進(jìn)，推進(jìn)智能化升級，防止急于求成和盲目投入。

其次，人工智能推動(dòng)數(shù)字化深入到生產(chǎn)制造核心部位。包括研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化、智能化，提高質(zhì)量和效率；改造提升企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，完善數(shù)據(jù)價(jià)值化系統(tǒng)，提高計(jì)算能力；制造單元和生產(chǎn)流程智能化，離散式制造和流程式制造各有特點(diǎn)；設(shè)備設(shè)施智能監(jiān)控、故障診斷、預(yù)測預(yù)警，在線維護(hù)、遠(yuǎn)程運(yùn)維；輔助工序網(wǎng)絡(luò)化智能化協(xié)同，保障企業(yè)內(nèi)循環(huán)暢通；外網(wǎng)聯(lián)通相關(guān)方，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈緊密度和可靠性；提升企業(yè)管理信息化水準(zhǔn)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升效率，把握市場走向和前沿科技，謀劃未來。

最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要由企業(yè)拓展到產(chǎn)業(yè)鏈，提升現(xiàn)代化水平和核心競爭力。要結(jié)合區(qū)域特色和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，培育一批數(shù)字化示范園區(qū)，改造提升現(xiàn)有各類園區(qū)達(dá)到智慧、零碳水平。要發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)“鏈主”的領(lǐng)軍和生態(tài)整合作用，開放生產(chǎn)要素，幫助中小企業(yè)邁向?qū)＞匦拢谌氘a(chǎn)業(yè)鏈。要積極培育一批系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營服務(wù)商，尤其是具有細(xì)分行業(yè)優(yōu)勢的專業(yè)服務(wù)商，協(xié)助生產(chǎn)企業(yè)創(chuàng)新優(yōu)質(zhì)應(yīng)用場景，打造典型示范、推廣應(yīng)用。

下真功夫 以數(shù)據(jù)價(jià)值化夯實(shí)數(shù)字化根基

李毅中指出，數(shù)據(jù)價(jià)值化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的首道工序，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)力新要素，但只有經(jīng)過開發(fā)加工使用才能變成財(cái)富。行業(yè)應(yīng)推進(jìn)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交易，衍生出數(shù)字資源產(chǎn)業(yè)化。

他認(rèn)為，對數(shù)據(jù)有兩個(gè)基本要求，一是真實(shí)可靠，務(wù)必防止和杜絕數(shù)據(jù)失真產(chǎn)生誤導(dǎo)；二是海量豐富，數(shù)據(jù)流動(dòng)共享匯聚數(shù)據(jù)池，經(jīng)“訓(xùn)練”成為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，成為生成式AI大模型的沃土和根基。

但是，當(dāng)前的數(shù)據(jù)資源還存在一些問題，一是不少企業(yè)已建立數(shù)據(jù)流程，尚需繼續(xù)改造提升；二是同行間競爭激烈，交流合作缺乏，服務(wù)商與企業(yè)間契約關(guān)系還存在薄弱環(huán)節(jié)；三是政府部門存在“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，公共數(shù)據(jù)的社會(huì)共享不夠。

對此，李毅中認(rèn)為，首先，企業(yè)應(yīng)著力改造提升已有內(nèi)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集加工過程，采用5G+IPv6使物理單元應(yīng)聯(lián)盡聯(lián)，數(shù)據(jù)應(yīng)采盡采、傳輸暢通。通過邊緣計(jì)算+人工智能，做到算法算力適配。超大企業(yè)集團(tuán)應(yīng)做到內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)一體化。其次，通過立規(guī)立法，在國家法律框架下制定條例細(xì)則，省市出臺(tái)地方性法規(guī)，規(guī)范各方行為，保障各方權(quán)益，推動(dòng)數(shù)據(jù)流通共享。第三，必要時(shí)國家干預(yù)，體現(xiàn)國家意志，打破部門壁壘、破除數(shù)據(jù)孤島。第四，應(yīng)用好市場化方法，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通交易，健全規(guī)則，擴(kuò)大交易量。要發(fā)展數(shù)據(jù)價(jià)值化產(chǎn)業(yè)。他還介紹了安徽合肥和廣東深圳的經(jīng)驗(yàn)。

李毅中總結(jié)道，推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級走深向?qū)嵤峭七M(jìn)新型工業(yè)化的必然選擇，只有通過實(shí)在的舉措和深入的實(shí)踐，發(fā)揮智能化的強(qiáng)勁動(dòng)力，才能實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造的高質(zhì)量發(fā)展，提升國際競爭力。希望各方能夠積極響應(yīng)，共同努力，推動(dòng)中國工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級不斷向前邁進(jìn)。

來源：人民政協(xié)網(wǎng)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站部分文章、圖片等信息來源于網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者平臺(tái)所有，僅用于學(xué)術(shù)分享，如不慎侵犯了你的權(quán)益，請聯(lián)系我們，我們將做刪除處理！