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錨定高端化智能化綠色化 制造業加速轉型

時間:2024-03-11 15:38:30 

制造業是實體經濟的基礎,是國家經濟命脈所系,也是建設現代化產業體系的重要領域。面臨新一輪科技和產業變革帶來的歷史性機遇,我國制造業如何從“大”到“強”、由“智”進“質”?今年全國兩會期間,諸多來自制造業一線的代表委員為制造業轉型升級積極建言獻策。他們認為,制造業高端化、智能化和綠色化的發展方向已逐漸清晰,瞄向未來,中國制造必須加快轉型,培育發展新質生產力,在全球競爭中確立新優勢。

 

鍛造核心技術競爭力

 

政府工作報告提出,實施制造業重點產業鏈高質量發展行動,著力補齊短板、拉長長板、鍛造新板,增強產業鏈供應鏈韌性和競爭力。

 

專家認為,關鍵性基礎材料、核心基礎零部件、先進基礎工藝等,直接決定了產業鏈供應鏈的韌性,牽一發而動全身。要構建自主可控、安全穩定的產業鏈供應鏈,必須進行原創性引領性科技攻關。

 

以工業母機為例,其被視為制造業領域的“金剛鉆”,也是世界科技競爭的關鍵領域。全國政協委員、科德數控董事長于本宏表示,高端工業母機對裝備制造業的發展具有重大影響。聚焦高端工業母機發展,能有力擴大我國制造業發展的競爭優勢。在今后發展中,要加強技術創新,推動全鏈條突圍,促進工業母機行業高質量發展。

 

材料技術是現代高新技術中的底層與先導技術。全國政協副秘書長、農工黨中央副主席王路介紹,我國材料科技的主攻方向包括:加速國內急需高溫合金、納米合金等高性能材料研發及產業化,加速鈣鈦礦電池等高效新能源材料迭代,突破戰略性新興產業“卡脖子”關鍵材料供應,提高產業鏈供應鏈韌性和安全水平。

 

增加研發投入是攻克關鍵核心技術的關鍵,也是培育新質生產力的前提。全國人大代表、TCL董事長李東生認為,科技創新是驅動傳統產業轉型升級的動力,中國企業必須強化自主創新能力,才能在新一輪科技革命和產業變革中搶占先機,“發展科技制造業需要大力度的資本投入,企業要敢于投資未來,才有未來”。

 

推進綠色低碳轉型

 

發展新質生產力不是忽視、放棄傳統產業。我國傳統產業體量大,在制造業中占比超過80%,是我國保持全球第一制造業大國地位的基本盤。

 

工信部部長金壯龍日前表示,要把改造提升傳統產業擺在更加重要的位置,讓傳統產業“老樹發新芽”。

 

綠色低碳是傳統產業轉型升級的一大方向。工信部、國家發改委等七部門近期聯合印發的《關于加快推動制造業綠色化發展的指導意見》明確提出,到2030年,我國制造業綠色低碳轉型成效顯著,傳統產業綠色發展層級整體躍升,產業結構和布局明顯優化,綠色低碳能源利用比例顯著提高。

 

以鋼鐵產業為例,我國已成為世界鋼鐵生產大國,正處于由規模經濟向質量效益轉變的加速演進期,也是行業由大變強的關鍵轉折期。在全國人大代表、河鋼集團總經理王蘭玉看來,鋼鐵行業需要加快推進全流程、系統化減污降碳工作,并將超低排放實施的成效轉變為低碳排放產品的成果,加快推進鋼鐵材料低碳產品價值實現,形成低碳鋼鐵產品品牌。

 

“在低碳發展成為全球共識的背景下,行業綠色低碳轉型成為解決環境、能源和資源瓶頸問題的關鍵,并成為塑造鋼鐵企業核心競爭力的必然選擇。”王蘭玉建議,健全鋼鐵行業綠色能源消納支撐體系。

 

全國人大代表,中國工程院院士、中國建材集團首席科學家彭壽表示,我國很多基礎制造行業發展面臨資源約束趨緊、要素成本上升等制約因素。以建材行業為例,加快綠色材料創新應用、構建全鏈條生態圈,成為培育綠色低碳發展新優勢、新動能、新賽道的必然選擇,必須建立以應用為導向的綠色材料生態圈,加快產業高質量發展。

 

迎接數字化智能化浪潮

 

隨著新一代信息技術與制造業深度融合,智能制造不斷向縱深發展。政府工作報告提出,實施制造業數字化轉型行動,加快工業互聯網規模化應用,推進服務業數字化,建設智慧城市、數字鄉村。

 

“2024年更加突出科技創新對經濟高質量發展的引領作用,更加明確新質生產力對全要素生產率的提升作用。”賽智產業研究院院長趙剛告訴記者。

 

政府工作報告中“加快工業互聯網規?;瘧?rdquo;這一表述,引起了全國人大代表、海爾集團董事局主席周云杰的格外關注。今年全國兩會,周云杰提交《關于推進智能交互引擎高水平賦能新型工業化的建議》,這也是他連續第8年提出工業互聯網相關建議。周云杰認為,加快發展工業互聯網,有助于推動產業優化升級,實現產業價值高端化、制造模式智能化、生產方式綠色化,從而為經濟發展注入新活力。

 

當前,人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發展模式,掀起新一輪科技與行業變革的浪潮。人工智能如何賦能制造業轉型?

 

全國政協委員、天娛數科副總經理賀晗介紹,在山西傳統的煤焦、鋼電等工業領域,人工智能、大數據等技術對生產效率提升、生產成本降低的作用非常明顯,“比如煉鋼過程中通過AI實現焦煤與鐵礦石的動態最優配比;物流和供應鏈管理過程中通過AI實現最佳路徑規劃。”

 

由人工智能大模型賦能的仿生機器人在生產實踐中應用,是數字技術與實體經濟深度融合的典型案例。全國人大代表、小米集團董事長雷軍建議,主管部門盡快出臺專項,以智能制造系統軟件、AI大模型和通用仿生機器人的部署應用為重點產業突破方向,支持打造以大模型為代表的人工智能與制造業深度融合的應用場景。

 

來源:中國證券報

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